Während wir oft die optische Herzfrequenz-Technologie als unterdurchschnittlich empfinden, wenn es um hochintensives Training geht, ist es sicherlich in den letzten paar Jahren gekommen, besonders wenn man seine Schläge nur während normaler Routinen verfolgt. Fallbeispiel: Eine neue Studie hat ergeben, dass die Apple Watch zu 97% genau ist, wenn es darum geht, eine häufige Ursache für Herzversagen zu erkennen.
Heart Rate App-Entwickler Cardiogram arbeitete mit der University of California, San Francisco, in einer Studie von 6.158 Teilnehmern. Das Ziel war herauszufinden, wie gut die Apple Watch Vorhofflimmern, eine der Hauptursachen für Herzversagen, erkennen kann.
Die Watch wurde mit künstlicher Intelligenz gekoppelt, um einen Algorithmus zu entwickeln, der den Unterschied in der Herzfrequenzvariabilität erkennen kann, der durch Vorhofflimmern verursacht wird, was für Ärzte oft schwer zu diagnostizieren ist.
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1 von 4 Strichen wird durch AF verursacht, und diese Art von Ergebnis gibt große Hoffnung in der Macht von Wearables zum Erkennen und Diagnostizieren von Anomalien. Cardiogram ist noch jung und Sie werden die AF-Erkennung noch nicht in der App sehen, aber es ist trotzdem ein großer Schritt vorwärts.
"Das vielversprechendste Ergebnis unserer Studie ist der Nachweis, dass Wearables für den privaten Gebrauch zur Erkennung von Krankheiten verwendet werden können", schrieb Cardiogram-Softwareentwickler Avesh Singh in einem Blogbeitrag . "Hier ist die Zukunft gut und es gibt einige Forschungsrichtungen, die für uns besonders interessant sind."
Kardiogramm sagt, dass es jetzt sicherstellen will, dass der Algorithmus in einer Reihe von Bedingungen funktioniert, einschließlich Schlafen, Laufen und Fahren. Aber Singh sieht eine Zukunft vor, in der diese Information nicht nur die Benutzer warnen kann, dass sie gefährdet sind, sondern ihnen auch sagt, wie sie das Problem behandeln sollen.
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